Fontes de dados
A plataforma parte de dados públicos e reprodutíveis, combinando observação ambiental, clima e histórico de fogo.
Plataforma aberta de referência para prever risco de incêndios florestais no Brasil antes que eles se tornem desastre.
O fogo não começa no incêndio.
Começa no risco.
Na temperatura que sobe silenciosa.
Na vegetação que seca sem aviso.
Na faísca que encontra o momento certo.
Quando o fogo aparece, já é tarde.
Previsão é a única defesa real.
O Brasil precisa de inteligência preditiva para agir antes do incêndio.
do território brasileiro já impactado por incêndios.
estimativa de perdas econômicas no último ano.
base histórica para modelagem e validação.
Cerrado, Pantanal, Amazônia, Mata Atlântica e Caatinga.
Quanto mais cedo o risco é detectado, menor o custo ambiental, social e econômico da resposta.
Integramos IA, dados ambientais e modelagem física em uma base aberta para prever risco e simular propagação de incêndios.
Arquitetura híbrida com foco em prevenção, resposta, reprodutibilidade e tomada de decisão baseada em evidências.
Probabilidade de ocorrência por região e janela temporal.
Integração de variáveis climáticas, ambientais e históricas.
Mapas acionáveis por perfil de usuário.
Notificações para resposta coordenada.
Arquitetura híbrida com fontes abertas e modelos robustos para o contexto brasileiro.
Combinamos modelagem física, IA e ciência aberta em uma plataforma preditiva pensada como referência pública.
Combinação de modelos estatísticos, espaciais e físicos.
Conexão com ecossistema técnico e acadêmico nacional.
Código, fontes e critérios de validação documentados para revisão técnica.
Para o Pitch Lab, o Hefesto se apresenta como uma base técnica verificável: código público, fontes rastreáveis, governança explícita e validação documentada.
Repositório público github.com/hefesto-project O repositório concentra o site, a documentação inicial e a evolução do pipeline para que revisores acompanhem decisões técnicas e próximas entregas.A plataforma parte de dados públicos e reprodutíveis, combinando observação ambiental, clima e histórico de fogo.
As decisões do projeto são registradas como documentação técnica, com trilha para contribuições, revisão e priorização.
O desempenho é tratado como evidência: métricas, recortes espaciais e limites do modelo precisam estar visíveis.
Um sistema de pesquisa e desenvolvimento que une inteligência artificial, dados ambientais e modelos físicos para antecipar incêndios florestais.
Ciência aberta. Escala nacional. Adaptado à realidade brasileira.
Antecipar riscos antes que se tornem emergência. Substituir combate tardio por planejamento orientado por dados.
Metodologia transparente, código acessível, resultados reproduzíveis. Pesquisa que pode ser verificada.
Construído sobre fontes abertas — satélites, clima, relevo. Informação que já existe, integrada com propósito.
Do Cerrado ao Pantanal, da Amazônia à Mata Atlântica. Modelos pensados para a diversidade do território brasileiro.
Priorizar onde o risco é maior. Direcionar recursos para onde o impacto da prevenção é real.
Satélites, clima, relevo, uso do solo
Modelos preditivos treinados com dados históricos
Cenários de propagação e impacto
Classificação por região e severidade
Alertas e recomendações acionáveis
Transparência sobre nosso progresso real.
Revisão de literatura, estado da arte e fundamentação teórica
XGBoost com clima, seca e MODIS — PR-AUC 0.456, ROC-AUC 0.734
Pipelines de dados operacionais com INPE, INMET, MODIS e NASA
Calibração isotônica e diagnósticos operacionais concluídos em v3.1
Solução escalável para centenas de empresas e órgãos ambientais em múltiplos segmentos.
Prevenir incêndios é reduzir perdas humanas, ambientais e econômicas
antes que elas existam.
O Hefesto contribui diretamente para o ODS 13 ao reduzir os impactos dos incêndios florestais.
Ações preventivas que evitam emissões e destruição de vegetação nativa.
Preservação de ecossistemas no Cerrado, Pantanal e outros biomas.
Alertas antecipados para produtores, órgãos ambientais e comunidades.
Dados ambientais convertidos em decisões estratégicas de mitigação.